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因此,重庆作推召开之前的研究已经开发出一系列具有不同保真度的方法,重庆作推召开从非常精确的波函数方法(如耦合簇技术)到实用和广泛使用的密度泛函理论(DFT),再到精度较低的半经验方法。千伏(c)在ANI-1x集的一部分上训练并应用于Drugbank集的HIP-NN模型的性能。
顶部面板计算每个分子的原子总数(C,特高H,N,O),而底部面板计算每个分子的非氢原子(C,N,O)的数量。压直(b)在AIMNet神经自旋平衡(AIMNet-NSE)中的迭代更新使同时学习α和β的电子密度成为可能。【成果掠影】在此,流输路工美国洛斯阿拉莫斯国家实验室Sergei Tretiak教授(通讯作者)全面总结了基于ML评估化学性质的发展,流输路工例如部分原子电荷、偶极矩、自旋、电子密度、化学键以及获得简化的量子力学描述。
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计工进(b)层次结构相互作用的粒子神经网络(HIP-NN)体系结构。
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